Computing Weather Data with Python: NetCDF4 and Xarray

When I’m building a system that’s able to compute the daily Canadian Forest Fire Weather Indices, I began with the Google Earth Engine platform. It is capable of doing raster computation at a scale by harnessing the capabilities of the Google Cloud computing platform. Global datasets are updated daily on the Google Earth Engine platform.Lanjutkan membaca “Computing Weather Data with Python: NetCDF4 and Xarray”

Kalibrasi Fire Weather Index di Indonesia

Lahan gambut memiliki kemampuan untuk menyimpan banyak karbon, di Indonesia. Lahan gambut tropis sangat berpengaruh terhadap kadar karbon di atmosfer global, ketika terjadi kebakaran hutan, dampaknya sangat buruk terhadap emisi karbon dioksida dan kabut yang dihasilkan dapat mengganggu kesehatan masyarakat. Kebakaran hutan di lahan gambut jarang terjadi secara alami, namun pada kondisi gambut yang kering,Lanjutkan membaca “Kalibrasi Fire Weather Index di Indonesia”

Fire Weather Index untuk Pemeringkatan Bahaya Kebakaran

Peringkat Bahaya Kebakaran adalah komponen dari sistem manajemen kebakaran yang menghitung faktor-faktor bahaya kebakaran menjadi satu atau lebih indeks kualitatif tentang kebutuhan proteksi terkini. Pada praktiknya, bahaya kebakaran dipengaruhi oleh topografi, jenis bahan bakar, dan cuaca. Sistem Pemeringkatan Bahaya Kebakaran di dunia umumnya menggunakan indeks cuaca kebakaran (Fire Weather Index). Canadian Fire Weather Index SystemLanjutkan membaca “Fire Weather Index untuk Pemeringkatan Bahaya Kebakaran”